Tutoring / Beratung / Coaching
- Für Studierende an Universität, ETH und Fachhochschulen
- Forschungsmethoden und Statistik
- Quantitative oder qualitative Datenerhebung und Datenauswertung
- Orientierung in wissenschaftlichen Projekten
- Anwendungsorientierten statistischen Methoden
- Qualitätssicherung von Projekten
Exploriere Daten mit Methoden der Statistik:
- deskriptiver Statistik,
- Korrelationsanalyse,
- multipler Regressionsanalyse,
- Hauptkomponentenanalyse,
- logistischer Regression,
- Pfadanalyse.
Exploriere Interviews mit den Methoden der qualitativen Datenanalyse:
- Grounded Theory Methode,
- Initiales Kodieren von qualitativen Interviews im Vergleich,
- Axiales Kodieren zur Feststellung von Sachverhalten,
- Entwicklung von Hypothesen,
- Plausibilisierung von Hypothesen.
Die Nachhilfe bzw. das Coaching ist individuell auf die wissenschaftliche Arbeit von Studierenden ausgerichtet. Ihre Fragen und Probleme werden diskutiert und Lösungswege aufgezeigt. Das Coaching richtet sich an Studierende von Fachdisziplinen, die sich mit empirischen Forschungsarbeiten befassen. Nachhilfe in Statistik.
Der Ort für persönliche Besprechungen ist im Büro in Zürich-Oerlikon
oder online mit Teams oder Zoom.:
Frau Dr.phil. Cornelia Hüttenmoser Oliva
Oliva & Co. GmbH
Schaffhauserstr. 315
8050 Zürich
Mobile: +41 79 276 79 01
eMail: connie_huettenmoser@hotmail.com
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Das Coaching bezieht sich auf:
- Wissenschaftsmethodik: Das ist der Weg vom Thema (Forschungsinteresse), zum Problem (Forschungsproblem), den Forschungszielen, den Forschungsfragen, den Hypothesen, dem Weg der Datenerhebung – ob quantitativ oder qualitativ - dem Untersuchungsdesign, der Stichprobe.
- Forschungsmethoden: Das sind die Methoden der Datenerhebung, Fragebogen, mündliche Interviews, Fragebogenkonstruktion, Fragen konstruieren, Befragungsleitfaden, Kategorienrahmen für Inhaltsanalysen,
- Quantitative Datenanalyse: Das ist die quantitative Datenauswertung: deskriptive Statistik, Kreuztabellen, Hypothesenprüfung, Zusammenhangshypothesen, Unterschiedshypothesen, schliessende Statistik, Regressionsanalyse, binäre Regressionsanalysen, Pfadanalyse, Varianzanalysen, Querschnittsanalysen, Längsschnittanalysen,
Methoden: SPSS, R, JMP, SAS, - Qualitative Datenanalyse: Qualitative Datenauswertung von Leitfadeninterviews mittels der Methode der „Grounded Theory“. initiales Kodieren, axiales Kodieren, Entwicklung von Hypothesen.